Det gick inte att ladda den ursprungliga TensorFlow-körtiden - hur man löser problemet
Det gick inte att ladda det ursprungliga TensorFlow-runtime-felet på vissa installationer under Windows. Ta reda på hur du löser problemet här.
Det gick inte att ladda den ursprungliga TensorFlow-körtiden på grund av att biblioteket saknades
Det gick inte att ladda det ursprungliga TensorFlow-runtime- felet kan ha olika orsaker. Det är svårt att hitta en tydlig lösning som enbart bygger på meddelandet.
- Ett möjligt problem är bristen på biblioteket MSVCP140.dll
- Du kan lägga till biblioteket i ditt system genom att ladda ner filen MSVCP140.dll och spara den i katalogen C: \ Windows \ System32 .
Fix Det gick inte att ladda den ursprungliga TensorFlow-körtiden med VC Redistributable
Felet kan också uppstå från en saknad Visual C ++ som kan distribueras för installationen av Visual Studio 2015.
- Ladda ner Visual C ++ kan omfördelas från Microsofts webbplats.
- Installera vc_redist.x64.exe.
- Nu ska felet inte längre visas.
Fixa TensorFlow-fel med version nedgraderingar
Ett tredje sätt att fixa felet är att nedgradera tensorflow-versionen.
- För att göra detta, ange följande kommando i din konsol: pip3 install - uppgradera tensorflow == 1.5.0
- Detta tvingar den nuvarande TensorFlow-versionen att ersättas av version 1.5.0.
Uppgiftsvärdfönster vid avstängning: Här är lösningen
En nybörjarguide för Python kan hittas som ett annat praktiskt tips.