Falska Amazon-betyg: hur du filtrerar bort förfalskningar
Det är känt att det finns många felrecensioner på Amazon och att filtrera förfalskningarna är inte alltid lätt. Ibland kan du känna igen det genom ordalydelsen av betyg, men det finns många fler, och framför allt, snabbare sätt att filtrera ut förfalskningarna.
Hur man avslöjar falska produktrecensioner på Amazon
Att shoppa online är roligt och mycket bekvämt. Tyvärr har besöken i webbshoppen sina fallgropar. Till skillnad från den verkliga världen finns det inget sätt att undersöka kvaliteten på respektive artikel. Vi är helt beroende av vad tillverkaren lovar och att dess produktutvärdering inte nödvändigtvis är objektiv är i sakens natur.
- Därför vill många intresserade parter använda andra kunders betyg. Tillverkarna vet också att naturligtvis och de tröttnar aldrig på att ge oss felaktiga recensioner så att vi kan köpa motsvarande produkt.
- Enligt Amazons egna uttalanden är det inte heller nöjd med de falska recensionerna, som leder det goda kundsupportsystemet till absurditet. Men uppenbarligen kan Amazon inte riktigt framgångsrikt förhindra falska recensioner, eftersom varje femte produktgranskning är tänkt att vara falsk. Sammantaget misstänks det att över 20 procent av kundrecensionerna i onlinebutiker är falska.
- Ett mjukvaruföretag har nu satt sig som mål att sätta stopp för spoken och separera förfalskningarna från de verkliga kundrecensionerna.
ReviewMeta - det här är hur programmet kontrollerar Amazon-recensionerna
Onlinetjänsten ReviewMeta har börjat separera förfalskningarna från de verkliga recensionerna på Amazon, så att du får ett mycket mer objektivt shoppingstöd när du shoppar. ReviewMeta analyserar recensioner av miljoner produkter som säljs på Amazon och nya läggs till varje dag.
- Med din programvara filtrerar programmerarna helt falska recensioner, precis som recensioner från kunder som har fått respektive produkt gratis. Programmet använder olika faktorer för att undersöka om författaren och därmed hans recension är trovärdig eller om det är en orderbedömning.
- Till exempel undersöker det om det är en verifierad betyg eller en icke-verifierad betyg. Kunden verifierade att produkten köptes från Amazon. Annars kan utvärderaren ha köpt produkten någon annanstans, men behöver inte.
- Det undersöks också om kunden ger ett betyg för första gången. Dessutom, hur många recensioner och hur regelbundet kunden betygsätter produkter på Amazon. Och naturligtvis tendensen till respektive recensioner. Till exempel, om någon ständigt ger bra betyg och distribuerar fem stjärnor inflationärt, är han antingen en mycket positiv person eller någon som kan köpas.
- Längden på klassificeringarna och berättelseformuleringarna, som Otto normala konsumenter förmodligen knappast använder, ingår också i analysen. Bland annat är många formuleringar misstänkta, vilket också finns i tillverkarens beskrivningar. Om varumärket nämns väldigt ofta i klassificeringen, kan detta också få dig att tänka.
- Det är också synligt om den förmodade kunden har gett ett komplett tryck på en mängd olika produkter på en dag. Detsamma gäller om en produkt granskades mer än genomsnittet på en dag.
Har du fått fel betyg? anwalt.de hjälper!
Hur du filtrerar bort fel recensioner
Om du vill kontrollera recensioner av din favoritprodukt i förväg, behöver du inte göra så mycket.
- Kopiera och klistra in motsvarande URL på ReviewMeta-hemsidan och skapa en ganska omfattande analys.
- Förfalskningarna separeras sedan från bedömningarna som verkliga och mjukvaran använder sedan denna bakgrund för att beräkna en ny totalbedömning för produkten.
- Du kan också använda ReviewMata som en webbapp och det är helt gratis.
Vi kommer att berätta vad Amazon-paketlådan handlar om i nästa artikel. Du kan också spara mycket pengar nästa gång du handlar med våra kuponger.