Monte Carlo-simulering i Excel - hur det fungerar
Monte Carlo-simuleringar används i Excel för att beräkna sannolikheter. I det här praktiska tipset kan du läsa hur du kan skapa en sådan simulering.
Möjliga användningar av en Monte Carlo-simulering i Excel
Monte Carlo-simuleringen i Excel försöker lösa problem som inte kan lösas analytiskt eller endast med stor ansträngning med hjälp av sannolikhetsteori. Med denna simulering är det därför möjligt att simulera och beräkna komplexa processer, simulera statiskt beteende och beräkna fördelningsegenskaper för slumpmässiga variabler.
- Detta gör det till exempel möjligt att förutsäga sannolikheten för regn eller snöfall.
- Den icke-centrala fördelningen av korrelationskoefficienten kan beräknas i matematik.
- Du kan också beräkna alla typer av sannolikheter med Monte Carlo-simulering.
- Denna simulering är mycket viktig för företag eftersom den inte bara gör det möjligt för dig att förutsäga sannolikheten för risker, utan kan också förbättra produktionsprocesser eller administrativa processer.
- Även spelresultat kan grovt förutsägas.
Skapa en Monte Carlo-simulering i Excel
I bildgalleriet har vi illustrerat proceduren för att skapa en Monte Carlo-simulering baserad på ett spelutgång steg för steg. Funktionerna ges inom parentes.
I nästa artikel kommer du att lära dig hur OR-funktionen fungerar i Excel.
Senaste videor
I den första cellen, i detta fall A1, anger du värdet 0. Skapa sedan en if-funktion med ett slumpmässigt nummer i cellen nedan, A2. Om slumpmässigt antal är större än 0, 5, bör värdet ovanför läggas till med 1, annars dras av med 1. (= IF (RANDOM NUMMER ()> 0.5; A1 + 1; A1-1))
0, 5; A1 + 1; A1-1)) ">0, 5; A1 + 1; A1-1)) "/>
Kopiera sedan denna funktion från A2 till cell A1000. Du skriver A1000 uppe till vänster (se bild) och trycker sedan på [SKIFT] + [Enter] för att hoppa till cellen. För att infoga funktionen i alla celler, gå till formelfältet (funktionen finns där) och tryck sedan på [CTRL] + [Enter].
Beräkna sedan medelvärdet (= AVERAGE (A1: A1000)), den maximala förlusten (= MIN (A1: A1000)), den maximala vinsten (= MAX (A1: A1000)), den genomsnittliga avvikelsen (= STDEV.N (A1: A1000)) och resultatet av spelet (= A1000). Ramlinjerna används bara för en bättre översikt och är inte nödvändiga för simuleringen.
Skapa nu en vad-om-analys. Markera området för simuleringen och gå sedan till fliken "Data" och där till "Vad-om-analys". Välj datatabellen.
Nu frågas du från vilken rad eller kolumn du har värdena. Du kan lämna det första fältet, dvs. värden från raden, tomma, i det andra fältet kan du infoga valfri cell som inte används. Excel behöver bara detta värde för att tillfälligt lagra data.
Detta slutför analysen vad-om. Du kommer nu att se resultatet av 20 olika chansspel.
För att göra resultaten mer synliga kan du också formatera värdena i begränsad utsträckning. För att göra detta, gå till fliken "Start" och sedan till "Villkorlig formatering" och välj datafält där.
Med funktionen "Räkna IF" kan du fortfarande räkna hur ofta du har vunnit (= COUNTIF (H3: H23; "> 0")) eller förlorat (= COUNTIF (H3: H23; "<0")). Din Monte Carlo-simulering är nu klar.
0 ")) eller förlorat (= COUNTIF (H3: H23;"0 ")) eller förlorat (= COUNTIF (H3: H23;"
0 ")) eller förlorat (= COUNTIF (H3: H23;"